【2025年11月版】コーディングエージェントCLI徹底比較：Gemini CLI vs Claude Code vs Codex vs Amazon Q Developer

2025年末、コーディングエージェントは「単体比較」から「編成管理」へ

10月のGitHub Universe 2025で発表されたAgent HQは、Anthropic・OpenAI・Google・xAIなど他社製エージェントをGitHubのミッションコントロールで並列運用できるようにします。これは「どのツールが最強か」よりも「用途ごとにどのエージェントを組み合わせるか」が本質的な問いになっていることを示唆しています。そこで本稿では主要4製品をCLI視点で整理し、選定フレームと導入シナリオを提示します。

比較フレーム：エージェント選定で押さえる5つの軸

1. コンテキストとモデル選択肢：1Mトークン級の長文コンテキストや画像入力対応の有無。
2. 自律実行レベル：どこまで計画立案・実行・検証まで自走できるか（ビルドやテスト実行を含むか）。
3. エコシステム統合：VS CodeやJetBrains、Slack、GitHub、Zedなど既存ワークフローとの結合性。
4. ガバナンスとコスト管理：レートリミット、プラン体系、可視化ダッシュボード、IP補償など。
5. セキュリティと運用リスク：拡張機能の脆弱性、サプライチェーン対応、管理者向け制限機能。

プロダクト別の最新アップデート

Gemini CLI（Google）

• 2025年6月に発表されたオープンソースCLI。個人GoogleアカウントでもGemini 2.5 Pro（1Mトークン）へアクセスでき、プレビュー中は60リクエスト/分・1,000リクエスト/日という業界最大級の無料枠が提供されています。
• Model Context Protocol（MCP）対応やGoogle検索のグラウンディング、Veo/Imagenとの連携など、外部コンテキストを即座に取り込める拡張性が特長です。ZedのAgent Client Protocolとも連携し、エディタ内でマルチファイル編集を可視化できます。
• 現状は「プレビュー＋Code Assistライセンス連携」であり、無料枠超過後の商用課金や企業向け管理機能は追って案内予定という位置づけです。アーリーステージでOSSコミュニティと共創しながら、MCP対応ツール群と組み合わせて使う戦略がマッチします。

Claude Code（Anthropic）

• 2025年9月のSonnet 4.5アップデートで「チェックポイント」「長時間自律実行（最大約30時間）」「VS Codeネイティブ拡張」「新ターミナルUI」が加わり、クラウド実行・ローカル実行を横断してタスクを継続できるようになりました。
• 料金はPro（$20/月）、Max 5x（$100/月）、Max 20x（$200/月）、Team Premium（$150/月/5席〜）など複数プラン。標準では5時間ごとの使用枠が設定されていますが、8月末から週次レートリミット（Proで約4.4万トークン/5h相当）が導入され、常時稼働させたい場合はAPI課金またはMaxプランの併用が必須になっています。「/cost」コマンドや管理コンソールから開発者別コストを追跡できる点がB2B導入で好評です。
• Webアプリ、VS Code拡張、CLIとサーフェスが増えたことで、リポジトリをAnthropic管理VMにクローンしてからテスト・PR作成まで完結可能。ただし強力な自律実行ゆえに組織ポリシーでチェックポイント承認フローを決めておくと安心です。

Codex（OpenAI）

• 9月にGPT-5 Codex、11月にGPT-5.1 Codex Maxを投入。コマンドライン、IDE拡張、Slack、ChatGPT Webを単一アカウントで行き来でき、クラウドタスクは最長数時間まで「動的思考時間」を自動調整します。
• 10月6日のGAでSlack連携、Codex SDK、管理ダッシュボードが追加され、ChatGPT Plus/Pro/Business/Edu/Enterprise利用者は即日利用可能。日次アクティブが8月比10倍に成長し、3週間で40兆トークン超を処理したと公表されています。
• 価格はGPT-5系と同一レート（APIはResponses APIで提供）で、ChatGPTサブスクリプションにバンドルされる形。ワークスペース単位で環境コントロールや監査ログを持てるため、既にChatGPT Enterpriseを契約している組織は追加契約なくテナント内展開できます。

Amazon Q Developer（AWS）

• 1月のアップデートで生成コードのビルド・テスト実行まで自動化。4月にはSWTBench Verified 49%、SWEBench Verified 66%を記録した新エージェントを追加し、専用IDE環境で複数案生成→自己選定するワークフローを提供しています。
• 料金はFree（50エージェントリクエスト/月、1,000行のJava変換）とPro（$19/ユーザー/月、4,000行＋10,000リクエスト相当）。追加行は$0.003/行。IAM Identity Centerと連携したダッシュボードでポリシー制御や利用状況を把握できます。
• 7月にはVS Code拡張がサプライチェーン攻撃を受け、1.84.0でデータ削除コマンドが混入した事案が発生（1.85.0で修正）。AWSは迅速にパッチを出したものの、拡張の自動更新ポリシーや権限管理の再点検が推奨されます。

比較サマリ

シナリオ別の推奨コンビネーション

• OSS中心のスタートアップ：Gemini CLI＋ZedでMCP拡張を量産し、Codex SDKで社内ツールに埋め込む。SaaS課金確定前のGemini無料枠を、PoC→課金契約の順でロードマップ化する。
• 大規模エンタープライズ：Amazon Q Developer ProでIAMガバナンスを確立しつつ、CodexをGitHub Agent HQ上で特定リポジトリに限定配備。Claude CodeはMaxプランでR&D系チームに割り当て、チェックポイントを内部レビューに組み込む。
• フロントエンド多拠点チーム：長いUIコンテキストを扱えるGemini CLI／Claude Codeを併用し、Codexの画像出力（UIスクリーンショット提示）でステークホルダー共有を高速化。

導入チェックリスト

1. 権限分離：GitHub Agent HQやIAM Identity Centerでエージェントごとにブランチ／環境アクセスを制御する。
2. サーフェス選定：CLI主体か、VS Code・Zed・Slackなどマルチサーフェスかを決め、開発者に一貫したUIを提供する。
3. ランコスト監視：Claude Codeの/costコマンド、Codex管理ダッシュボード、Amazon QのUsage Metricsを金額換算で可視化する。
4. サプライチェーン防御：拡張機能の署名検証・自動更新ルールを整備し、Gemini CLIのOSS依存をSCAでモニタする。
5. SLO定義：各エージェントの実行時間・成功率（例：Amazon QのSWEBench達成率）をベンチマーク化し、用途ごとにSLOを設定する。

まとめ

• 各社とも長時間・長文コンテキストと「計画〜実装〜検証」までの自律実行を強化しており、差分は統合とガバナンスに現れます。
• Gemini CLIはOSSと高レートリミットでPoCに適し、Claude Codeは深い自律作業と多面サーフェス、Codexは企業管理機能、Amazon QはAWSネイティブ＋ライン課金とテスト自動化が強みです。
• 2026年に向けては「単一エージェント選び」より「GitHub Agent HQのような編成レイヤー＋各社エージェントの最適配置」が勝負になります。まずは用途別KPIとリスク許容度を明確にし、複数エージェントを役割分担させる設計を行いましょう。

参考リンク

• Google: Gemini CLI公式ブログ、Zed連携発表
• Anthropic: Sonnet 4.5アナウンス、Claude Code VS Code拡張、料金とレートリミット告知
• OpenAI: Codex GA、GPT-5 Codexアップグレード、GPT-5.1 Codex Max
• AWS: Amazon Q Developerビルド/テスト自動化、SWTBench実績、料金・クォータ、VS Code拡張脆弱性
• GitHub: Agent HQ（マルチエージェントオーケストレーション）