23 November, 20252025年Q4：大型LLMは「適応推論×長時間エージェント」競争に突入
11月13日にOpenAIがGPT-5.1をリリースし、Adaptive Reasoningや「No reasoning」モードでタスクごとに思考時間を最適化できるようになりました。同月18日にはGoogleがGemini 3 ProとAntigravity IDEを公開し、1Mトークン文脈とArtifactsによる行動ログで長大タスクを支援する体制を見せています。一方、Anthropicは9月29日にClaude Sonnet 4.5を発表して30時間連続の自律作業とSWE-bench Verified 77.2%を達成、xAIは2月にGrok 3 Reasoning Betaを公開しAIME 2025で93.3%と発表しました。
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評価フレーム（5軸）
- 推論様式：Adaptive/No reasoningやconsensus@Kなど思考時間制御の柔軟性。
- 長文・長時間：最大コンテキストと、連続稼働（クラウドセッション/Checkpoint）耐性。
- ベンチマーク：SWE-bench Verified、Humanity's Last Exam、GPQA、AIME、LiveCodeBenchなどの実測。
- 料金・レートリミット：トークン単価、ティア別RPM/TPM、クレジット管理機構。
- ガバナンス/信頼性：Artifacts・Undoログ・cons@64議論など可観測性と検証データの透明性。
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モデル別アップデート
GPT-5.1（OpenAI）
- GPT-5比で思考トークンを平均30%削減しつつ、SWE-bench Verified 76.3%に到達。段階的思考や
reasoning_effortパラメータで推論時間をタスク別に制御できます。 - 「No reasoning」モードや並列ツール呼び出し最適化により、軽量タスクは<1秒応答、重タスクは最大数十秒で完了するワークロード分散が可能。
- OpenRouter経由では400Kトークン文脈、入力$1.25/百万トークンでCodex/Chat/Thinking派生モデルを選択でき、既存GPT-5契約より低コストで試験導入が可能です。
Gemini 3 Pro（Google）
- Humanity's Last Examで37.5%を記録し、独立系ベンチでGPT-5 Proを上回る推論性能を示したほか、GPQA 91.9%、AIME 2025 95%で科学・数学タスクを主導。
- 1,048,576トークン入力／64K出力、
thinking_levelやContext Cachingを標準で備え、Tier2でRPM 1,000・TPM 5,000,000の高スループットを提供。 - プレビュー料金は≤200K入力$2/百万トークン、>200Kで$4/百万トークン（出力$12/$18）と段階課金。Antigravityと組み合わせればArtifactsで監査ログを確保できます。
Claude Sonnet 4.5（Anthropic）
- 30時間超の連続タスクとSWE-bench Verified 77.2%、OSWorld 61.4%を達成し、エージェント作業の持久力でリード。
- 200K標準・1M APIコンテキストを提供し、Tier4以上で長文を扱える。価格は$3/$15（≤200K）、>200Kで$6/$22.5、Team/Enterpriseでは追加使用量購入が可能。
- チェックポイントや強化されたVS Code拡張が含まれ、/costコマンドやASL-3安全対策で組織ガバナンスを支援します。
Grok 3（xAI）
- RL強化済みのReasoning BetaでAIME 2025:93.3%、GPQA:84.6%、LiveCodeBench:79.4%を記録し、cons@64テストタイムを活用した深い探索をアピール。
- ただしconsensus@64スコアのみを強調した比較に対し、TechCrunchは@1スコアではGPT-o1やo3-mini-highに及ばないと指摘。評価を読む際は推論モードの条件を確認する必要があります。
- Beta段階で正式な価格やAPI SLAは未公開。Agentic IDEやTeslaデバイス連携を視野に置くものの、企業導入には自前メトリクスでの再検証が推奨されます。
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主な指標比較
| モデル | リリース（2025年） | コンテキスト | 代表ベンチマーク | 料金指標 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.1 | 11月13日 | 400Kトークン（Codex系） | SWE-bench Verified 76.3%、GPQA 88.1%、AIME 94.0% | OpenRouter入力$1.25/MTok、出力$10/MTok |
| Gemini 3 Pro Preview | 11月18日 | 1M入力 / 64K出力 | Humanity's Last Exam 37.5%、GPQA 91.9%、AIME 95% | 入力$2/MTok（≤200K）、$4/MTok（>200K） |
| Claude Sonnet 4.5 | 9月29日 | 200K標準 / 1M API | SWE-bench Verified 77.2%、OSWorld 61.4% | 入力$3→$6/MTok、出力$15→$22.5/MTok |
| Grok 3 Reasoning Beta | 2月18日 | 1M級（非公開） | AIME 93.3%、GPQA 84.6%、LiveCodeBench 79.4% | Beta・価格未発表 |
データ出典：OpenAI公式発表、Google Gemini 3資料、Anthropicリリース、xAIブログ、TechCrunch等（本文参照）。
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適用シナリオと意思決定ガイド
- コーディング精度優先：SWE-bench Verified上位のClaude Sonnet 4.5かGPT-5.1を選び、チェックポイント／Adaptive Reasoningで手戻りを抑止。
- 長文＋マルチモーダル：1Mトークン×動画対応のGemini 3 Proで仕様書・動画レビュー・画面キャプチャを一括処理し、Artifactsで操作履歴を残す。
- 高速PoCや探索：Grok 3のcons@64を含む深い推論を検証環境で試し、@1スコアや社内ベンチでも差分を測定してから本番適用する。
- コスト可視化：Geminiの段階課金やClaudeの>200K課金、GPT-5.1のOpenRouter低単価を比較し、Context CachingやPrompt分割で総トークンを管理。
- ガバナンス：Artifacts（Gemini/Antigravity）やCheckpoint（Claude）、Adaptiveログ（OpenAI）、cons@64注記（xAI）を監査証跡として記録し、社内SLOに組み込む。
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まとめ
- GPT-5.1はAdaptive Reasoningでコストと速度を両立し、SWE-bench VerifiedでClaudeとの差を1%未満に縮めました。
- Gemini 3 Proは1MコンテキストとHumanity's Last Exam最高スコアで「長いタスクを一気に処理する最有力」ポジションを確立。
- Claude Sonnet 4.5は30時間連続セッションとチェックポイント機構で、実務エージェントの信頼性を強化。
- Grok 3はSTEM系で突出したスコアを示す一方、評価方法の透明性を検証する姿勢が重要です。
2026年に向けては、単一LLMではなく用途別に思考時間・監査ログ・料金をチューニングできる「マルチLLM編成」が戦略の中心になります。本記事の指標を社内PoCに落とし込み、SWE-bench VerifiedやHumanity's Last Examのような共通ベンチ＋自社データで性能と運用リスクを両睨みしましょう。
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