23 November, 20251. なぜ専用テストが必要か
- エージェントはツール実行/コードコミット/外部API呼び出しなど権限が広い。
- プロンプト注入やデータポイズニングにより、意図しない操作が起こりうる。
- モデル更新のたびに挙動が変わるため、継続的テストが必須。
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2. テストレイヤー
- Threat Modeling: STRIDEやMITRE ATLASを使って権限と攻撃面を洗い出す。
- Simulation Testing: Staging環境で悪意ある入力・競合ツールを模擬。
- Red Team Exercise: 専任チームがエージェントをだまして権限昇格を狙う。
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3. 具体的テクニック
- プロンプト注入テンプレをライブラリ化し、自動で回す。
- ツール実行ログに署名を付与し、改ざん検知を実装。
- モデル差し替え時はベースラインテストを数時間で終える自動スイートを整備。
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4. KPI例
| KPI | 目標 |
|---|---|
| クリティカル脆弱性検出→修正リードタイム | < 48h |
| 自動テストカバレッジ | 80% |
| レッドチーム演習頻度 | 四半期1回 |
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5. インシデント対応
- 影響範囲を素早く把握するため、エージェントの行動ログをストーリーフォーマットで保存。
- APIキーやシークレットは自動失効できるよう、回転フローをCI/CDに組み込む。
- 根本原因をプロンプト・ツール・モデルのどこにあるか切り分け、再発防止策をテンプレート化。
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6. まとめ
AIエージェントの価値は高い一方、セキュリティ管理を怠ると大きなリスクになります。脅威モデリング→自動テスト→レッドチーム→対応フローのサイクルを構築し、安全な運用を実現しましょう。
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