1. 旧来RPAの限界
- UI変更ですぐ壊れるシナリオ。
- 人手でのロボット管理に時間を取られる。
- LLMやAPI連携との調和が進まない。
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2. オーケストレーション層の役割
- ジョブスケジューラ: RPA/LLM/APIを一つのダッシュボードで整理。
- ポリシーレイヤー: データ分類に応じて利用可能なエージェントを制御。
- モニタリング/再試行: 失敗ジョブを自動リトライし、アラートを標準化。
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3. 推奨スタック
- Workflow Engine: Temporal、Camunda等。
- AIエージェント: MCP対応のLLM、ツール実行API。
- RPA連携: UiPath/Automation AnywhereのAPIでジョブ登録。
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4. ガバナンス指針
- 各ジョブにオーナーとSLAを割り当て、影響範囲を明記。
- 利用する秘密情報をSecret Managerで一元管理。
- セキュリティレビューを四半期単位で実施し、動的許可を更新。
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5. 成果指標
| 指標 | ターゲット |
|---|---|
| 自動化カバー率 | 60%以上 |
| 失敗ジョブ再実行成功率 | 90% |
| エスカレーションまでの時間 | 10分以内 |
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6. まとめ
オーケストレーションは「全自動化の司令塔」です。RPA・LLM・APIを横断的に管理し、トラブル対応までプロセス化することで、自動化投資のリターンを最大化できます。
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