PythonだけでWebアプリが作れる「Reflex」とは?
「Webアプリを作りたいけど、JavaScriptやReactの学習コストが高い...」 「Pythonのデータ分析ロジックをそのままWebアプリとして公開したい...」
そんなPythonエンジニアの悩みを解決するのが、Reflex(旧Pynecone)です。
2025年現在、Reflexはバージョンアップを重ね、**「Pythonのみで、ReactベースのモダンなSPA(シングルページアプリケーション)を構築できるフレームワーク」**として確固たる地位を築いています。
Reflexの革命的な点
- All in Python: フロントエンド(UI)もバックエンド(ロジック/DB)も全てPythonで書けます。
- Reactive: Excelのように、変数が変わればUIが自動で更新されます(ReactのState管理をPythonで実現)。
- Full Flexibility: 内部ではReactが動いているため、必要であればカスタムReactコンポーネントもラップして使えます。
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実践:AIチャットアプリを作ってみよう
論より証拠。Reflexを使って、シンプルなチャットアプリを作ってみましょう。 驚くほど少ないコード量で実装できます。
1. インストールとセットアップ
pip install reflex
mkdir my_chat_app
cd my_chat_app
reflex init2. アプリの実装 (my_chat_app/my_chat_app.py)
以下のコードを記述します。
import reflex as rx
import asyncio
class State(rx.State):
"""アプリケーションの状態(State)を管理するクラス"""
# チャット履歴(タプル: (role, text))
messages: list[tuple[str, str]] = [
("AI", "こんにちは!何かお手伝いすることはありますか?")
]
# 入力中のテキスト
input_text: str = ""
# ローディング状態
is_processing: bool = False
def set_input_text(self, text: str):
"""入力テキストを更新"""
self.input_text = text
async def send_message(self):
"""メッセージを送信してAIの応答を取得"""
if not self.input_text:
return
# 処理開始
self.is_processing = True
# ユーザーのメッセージを追加
user_msg = self.input_text
self.messages.append(("User", user_msg))
self.input_text = ""
yield # UIを一度更新
# AIの応答をシミュレート(実際はここでOpenAI APIなどを呼ぶ)
await asyncio.sleep(1)
ai_response = f"「{user_msg}」と言いましたね。これはPythonだけで動いています!"
self.messages.append(("AI", ai_response))
# 処理終了
self.is_processing = False
def chat_bubble(message: tuple[str, str]) -> rx.Component:
"""個別のチャット吹き出しコンポーネント"""
role, text = message
return rx.box(
rx.text(text),
bg="blue.100" if role == "User" else "gray.100",
p="4",
border_radius="xl",
align_self="flex-end" if role == "User" else "flex-start",
margin_y="2",
)
def index() -> rx.Component:
"""メインのUI定義"""
return rx.container(
rx.vstack(
rx.heading("Reflex Chat App", size="lg", margin_bottom="4"),
# チャットエリア
rx.box(
rx.foreach(
State.messages,
chat_bubble
),
width="100%",
height="60vh",
overflow_y="auto",
border="1px solid #e2e8f0",
border_radius="md",
padding="4",
),
# 入力エリア
rx.hstack(
rx.input(
placeholder="メッセージを入力...",
value=State.input_text,
on_change=State.set_input_text,
width="100%",
),
rx.button(
"送信",
on_click=State.send_message,
is_loading=State.is_processing,
color_scheme="blue",
),
width="100%",
padding_top="4",
),
padding_y="8",
)
)
# アプリの定義
app = rx.App()
app.add_page(index)3. 実行
reflex runこれだけで、http://localhost:3000 にモダンなチャットアプリが立ち上がります。
JavaScriptを1行も書かずに、状態管理、UI構築、イベントハンドリングが完結しています。
さらに理解を深める参考書
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2025年のReflexの進化
2025年の最新版では、以下の機能が強化されています:
- Server-Side Components: パフォーマンスが大幅に向上し、初期ロードが高速化しました。
- AI Integration: OpenAIやAnthropicとの連携用ユーティリティが標準で強化され、数行でLLMアプリが作れるようになりました。
- Deploy:
reflex deployコマンド一発で、本番環境へのデプロイが完了します。
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まとめ
Reflexは、データサイエンティストやバックエンドエンジニアが、自分のアイデアを素早く「形」にするための最強の武器です。 プロトタイプ作成はもちろん、社内ツールや小〜中規模のWebサービスなら、Reflexだけで十分実用レベルに達します。
「Pythonしか書きたくない、でもWebアプリは作りたい」 そんなワガママを叶えてくれるReflex、ぜひ触ってみてください。
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